Web.ml.tu-berlin.de - SEO Check

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Übersicht der SEO Analyse
Metaangaben
91% 
Seitenqualität
49% 
Seitenstruktur
24% 
Verlinkung
97% 
Server
22% 
Externe Faktoren
100% 
SEO Score
Antwortzeit
0,10 s
Dateigröße
23,20 kB
Wörter
284
Medien
3
Anzahl Links
25 Intern / 12 Extern

To-do Liste mit SEO Optimierungen

Meta-Angaben im HTML

Titel
(Extrem wichtig)
Machine Learning Group
Die Länge des Titels ist optimal. (223 Pixel von maximal 580 Pixel Länge)
Es gibt keine Wortwiederholungen im Titel.
Meta-Description
(Extrem wichtig)
Research Group ML at TU Berlin
Die Meta-Description hat eine optimale Länge. (204 Pixel von maximal 1000 Pixel Länge)
Crawlbarkeit
(Extrem wichtig)
Es gibt keine Probleme beim Zugriff auf die Webseite.
Canonical Link
(Wichtig)
https://web.ml.tu-berlin.de/
Die Seite hat einen korrekten Canonical Link.
Sprache
(Wenig wichtig)
Im Text erkannte Sprache: en
Im HTML angegebene Sprache: en-us
Serverstandort: Vereinigte Staaten von Amerika
Die Sprache wird im HTML Code wie folgt angegeben: en-us
Alternate/Hreflang Links
(Wenig wichtig)
Der Alternate Link auf die Seite selbst fehlt.
Ein Alternate Link enthält fälschlicherweise eine URL mit relativer Pfadangabe.
Weitere Metatags
(Wenig wichtig)
Es gibt keinen rel next Meta Tag auf der Seite.
Es gibt keinen rel prev Meta Tag auf der Seite.
Domain
(Wenig wichtig)
Die Domain ist keine Subdomain.
Die Länge der Domain ist gut.
Die Domain enthält keine Umlaute.
Seiten URL
(Wenig wichtig)
In der URL wurden keine Parameter entdeckt.
In der URL wurde keine Session ID entdeckt.
Die URL hat nicht zu viele Unterverzeichnisse.
Zeichensatzkodierung
(Wenig wichtig)
Die Zeichensatzkodierung wird nicht angegeben.
Die Zeichensatzkodierung ist nicht im HTTP Header angegeben.
Doctype
(Nice to have)
Die Doctype Angabe HTML 5 ist korrekt angegeben.
Die Doctype Angabe befindet sich an erster Stelle im HTML-Code.
Favicon
(Nice to have)
Das Favoriten Icon (Favicon) ist korrekt verlinkt.

Meta Tags

NameWert
viewportwidth=device-width, initial-scale=1
generatorWowchemy 5.7.0 for Hugo
descriptionResearch Group ML at TU Berlin
theme-color#1565c0
langen-us
twitter:cardsummary
twitter:site@ml_tuberlin
twitter:creator@ml_tuberlin
twitter:image/media/logo.svg
og:site_nameMachine Learning Group
og:url/
og:titleMachine Learning Group
og:descriptionResearch Group ML at TU Berlin
og:image/media/logo.svg
og:localeen-us
og:updated_time2022-10-24T00:00:00+00:00
X-UA-CompatibleIE=edge
charsetutf-8

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Seitenqualität

Inhalt
(Extrem wichtig)
Es wurden nur 2 Fließtextblöcke auf der Seite gefunden.
Der Inhalt ist mit 284 Wörtern etwas kurz. Eine gute Seite zu einem Thema sollte Text mit etwa 800 Wörtern enthalten.
Der Text besteht zu 24.6% aus Füllwörtern.
Worte aus dem Titel werden im Text wiederholt.
Im Text befindet sich eine Aufzählung, dies deutet auf eine gute Textstruktur hin.
Es wurden keine Platzhalter Texte bzw. Bilder gefunden.
Es befinden sich keine Duplikate auf der Seite.
Die durchschnittliche Satzlänge ist mit 14.5 Wörtern gut.
Frames
(Extrem wichtig)
Die Seite hat kein Frameset.
Mobile
(Wenig wichtig)
Die Webseite lädt 10 Javascript Dateien, dies kann die Ladezeit negativ beeinträchtigen.
Der angegebene Viewport (width=device-width, initial-scale=1) ist korrekt.
Mindestens ein Apple-Touch Icon ist definiert.
Bold- und Strongtags
(Wenig wichtig)
Die Nutzung von Strong- und Bold-Tags ist optimal. Wir empfehlen für diese Webseite die Verwendung von bis zu 6 Tags.
Bilder Optimierung
(Wenig wichtig)
Bei 1 Bildern fehlt das Alt-Attribut. Der Inhalt von Alt-Attributen wird von Suchmaschinen auch als Text gewertet und ist wichtig für die Bildersuche.
Soziale Vernetzung
(Nice to have)
Es befinden sich wenige Social-Sharing Möglichkeiten auf der Seite. Mit Plugins zum Teilen kann die Reichweite der Seite in sozialen Netzwerken erhöht werden.
Zusätzliches Markup
(Nice to have)
Es wurde kein zusätzliches Markup gefunden.
HTTPS
(Wenig wichtig)
Die Seite verwendet HTTPS um Daten sicher zu übertragen.
Alle eingebundenen Dateien werden ebenfalls über HTTPS ausgeliefert.

Medienliste

URLALT-AttributeTitel
https://web.ml.tu-berlin.de/media/logo.svgMachine Learning Group
https://web.ml.tu-berlin.de/media/logo.svgMachine Learning Group
/media/tu-bifold.svgKein ALT-Attribut angegeben

Seitenstruktur

H1 Überschrift
(Extrem wichtig)
Search
Zu viele H1 Überschriften
Die H1-Überschrift besteht nur aus einem Wort. Es sollten mehr Informationen angegeben werden.
Die H1-Überschrift ist zu kurz (6 Zeichen). Sie sollte mindestens 20 Zeichen lang sein.
Überschriften
(Wichtig)
Die Überschriftenstruktur ist fehlerhaft. Es sollte keine Hierarchie (H1-H6) ausgelassen werden.

Überschriftenstruktur

Überschriften HierarchieInhalt
H1 Search
H1 Machine Learning Group
H1 Selected Research Areas
H1 Recent Publications
H1 News
H5 Cite
Einige der Linktexte wiederholen sich.
Die Anzahl an internen Links ist ok.
Keiner der Linktexte ist zu lang.
Alle internen Links haben keine dynamischen Parameter.
Es befinden sich 12 externe Links auf der Seite.

Gefundene Links auf dieser Seite

LinkAttributeLinktext
https://web.ml.tu-berlin.de/IMG-ALT Machine Learning Group
https://web.ml.tu-berlin.de/Textduplikat Machine Learning Group
https://web.ml.tu-berlin.de/Textduplikat Machine Learning Group
IMG-ALT Machine Learning Group
https://web.ml.tu-berlin.de/Home
/teaching/courses/Course Offerings
/teaching/thesis/Thesis Opportunities
/researchResearch Profile
/publication/Publications
/software/Software
https://web.ml.tu-berlin.de/teamTeam
https://web.ml.tu-berlin.de/jobsJobs
/contactContact
/author/prof.-dr.-klaus-robert...Prof. Dr. Klaus-Robert Müller
https://web.ml.tu-berlin.de/teamExplainable AI
https://web.ml.tu-berlin.de/teamProbabilistic ML
https://web.ml.tu-berlin.de/teamMultimodal Learning
https://web.ml.tu-berlin.de/teamQuantum Chemistry
https://web.ml.tu-berlin.de/teamDigital Pathology
https://web.ml.tu-berlin.de/teamBiomedical Sensing
https://web.ml.tu-berlin.de/teamComputational Neuroscience
https://web.ml.tu-berlin.de/teamDigital Humanities
https://scholar.google.de/scho...Extern Subdomain Code is law: how COMPAS affects the way the judiciary handles the risk of recidivism
https://doi.org/10.1007/s10506...Neues Fenster Extern DOI
https://scholar.google.de/scho...Extern Subdomain Disentangled Explanations of Neural Network Predictions by Finding Relevant Subspaces
https://doi.org/10.1109/TPAMI....Neues Fenster Extern Textduplikat DOI
https://scholar.google.de/scho...Extern Subdomain Explainable AI for time series via virtual inspection layers
https://doi.org/https://doi.or...Neues Fenster Extern Textduplikat DOI
/publication/See all publications
https://web.ml.tu-berlin.de/team/Meet the team →
https://www.bifold.berlin/news...Neues Fenster Extern Subdomain Trivialer Linktext
here
https://twitter.com/ml_tuberli...Extern Tweets from ML TU Berlin
/privacy/Data Privacy Statement
/terms/Imprint
https://creativecommons.org/li...Neues Fenster Extern CC BY NC ND 4.0
https://creativecommons.org/li...Neues Fenster Extern Kein Text
https://wowchemy.com/?utm_camp...Neues Fenster Extern Wowchemy
https://github.com/wowchemy/wo...Neues Fenster Extern open source

Serverkonfiguration

HTTP-Weiterleitungen
(Extrem wichtig)
Die Seite leitet weiter auf "https://web.ml.tu-berlin.de/"
HTTP-Header
(Wichtig)
Die HTML-Seite sollten mittels GZip Komprimierung übertragen werden.
Die Webserver Version wird im Header mitgesendet.
Es wird kein X-Powered HTTP-Header mitgesendet.
Performance
(Wenig wichtig)
Die Webseite lädt 6 CSS Dateien, dies kann die Ladezeit negativ beeinträchtigen.
Die Webseite lädt 10 Javascript Dateien, dies kann die Ladezeit negativ beeinträchtigen.
Die Antwortzeit der HTML-Seite ist mit 0,10 Sekunden unter der Zielmarke von 0,40 Sekunden.
Die Dateigröße des HTML-Dokuments ist mit 23 kB in Ordnung.

HTTP-Header

NameWert
servernginx/1.14.2
dateSun, 29 Sep 2024 00:19:24 GMT
content-typetext/html
content-length23777
last-modifiedThu, 26 Sep 2024 22:20:45 GMT
connectionclose
etag"66f5de3d-5ce1"
accept-rangesbytes
statuscode200
http_versionHTTP/1.1

Externe Faktoren

Die Seite ist exzellent von anderen Webseiten verlinkt.
Die Seite hat Backlinks von 39 verweisenden Domains.
Die Seite hat insgesamt 98 Backlinks.
Die Seite hat Backlinks von 38 verschiedenen IP Adressen.

Links von Wikipedia

Es wurden keine Links von Wikipedia gefunden.

Robots.txt

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