Datascience.ch - SEO Check

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Übersicht der SEO Analyse
Metaangaben
80% 
Seitenqualität
70% 
Seitenstruktur
79% 
Verlinkung
66% 
Server
95% 
Externe Faktoren
100% 
SEO Score
Antwortzeit
1,74 s
Dateigröße
91,20 kB
Wörter
1161
Medien
40
Anzahl Links
76 Intern / 7 Extern

To-do Liste mit SEO Optimierungen

Meta-Angaben im HTML

Titel
(Extrem wichtig)
The Swiss Data Science Center
Die Länge des Titels ist optimal. (288 Pixel von maximal 580 Pixel Länge)
Es gibt keine Wortwiederholungen im Titel.
Meta-Description
(Extrem wichtig)
Meet the Center for Data Science in Switzerland, enabling data-driven science & innovation for societal impact. Discover our work in academia, innovation, and education, meet our data scientists, and join our events.
Die Meta-Description ist zu lang. (1327 Pixel von maximal 1000 Pixel) Jetzt optimieren
Crawlbarkeit
(Extrem wichtig)
Es gibt keine Probleme beim Zugriff auf die Webseite.
Canonical Link
(Wichtig)
Es ist kein Canonical Link angegeben.
Sprache
(Wenig wichtig)
Im Text erkannte Sprache: en
Im HTML angegebene Sprache: en
Serverstandort: Vereinigte Staaten von Amerika
Die Sprache wird im HTML Code wie folgt angegeben: en
Alternate/Hreflang Links
(Wenig wichtig)
Die angegebenen Alternate Links sind fehlerfrei.
Weitere Metatags
(Wenig wichtig)
Es gibt keinen rel next Meta Tag auf der Seite.
Es gibt keinen rel prev Meta Tag auf der Seite.
Domain
(Wenig wichtig)
Die Domain ist keine Subdomain.
Die Länge der Domain ist gut.
Die Domain enthält keine Umlaute.
Seiten URL
(Wenig wichtig)
In der URL wurden keine Parameter entdeckt.
In der URL wurde keine Session ID entdeckt.
Die URL hat nicht zu viele Unterverzeichnisse.
Zeichensatzkodierung
(Wenig wichtig)
Die Zeichensatzkodierung ist nicht im HTTP Header angegeben.
Die Angaben zur Zeichensatzkodierung (UTF-8) sind fehlerfrei.
Doctype
(Nice to have)
Die Doctype Angabe HTML 5 ist korrekt angegeben.
Die Doctype Angabe befindet sich an erster Stelle im HTML-Code.
Favicon
(Nice to have)
Das Favoriten Icon (Favicon) ist korrekt verlinkt.

Meta Tags

NameWert
descriptionMeet the Center for Data Science in Switzerland, enabling data-driven science & innovation for societal impact. Discover our work in academia, innovation, and education, meet our data scientists, and join our events.
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charsetutf-8

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Seitenqualität

Inhalt
(Extrem wichtig)
Wörter aus der H1 Überschrift werden nicht im Text der Seite verwendet.
Der Inhalt ist mit 1161 Wörtern in Ordnung.
Der Text besteht zu 30.2% aus Füllwörtern.
Worte aus dem Titel werden im Text wiederholt.
Es wurden 12 Fließtextblöcke auf der Seite gefunden.
Es wurden keine Platzhalter Texte bzw. Bilder gefunden.
Es befinden sich keine Duplikate auf der Seite.
Die durchschnittliche Satzlänge ist mit 17.88 Wörtern gut.
Frames
(Extrem wichtig)
Die Seite hat kein Frameset.
Mobile
(Wenig wichtig)
Der angegebene Viewport (width=device-width, initial-scale=1) ist korrekt.
Mindestens ein Apple-Touch Icon ist definiert.
Bold- und Strongtags
(Wenig wichtig)
Die Nutzung von Strong- und Bold-Tags ist optimal. Wir empfehlen für diese Webseite die Verwendung von bis zu 23 Tags.
Bilder Optimierung
(Wenig wichtig)
Bei 33 Bildern fehlt das Alt-Attribut. Der Inhalt von Alt-Attributen wird von Suchmaschinen auch als Text gewertet und ist wichtig für die Bildersuche.
Soziale Vernetzung
(Nice to have)
Es befinden sich wenige Social-Sharing Möglichkeiten auf der Seite. Mit Plugins zum Teilen kann die Reichweite der Seite in sozialen Netzwerken erhöht werden.
Zusätzliches Markup
(Nice to have)
Es wurde kein zusätzliches Markup gefunden.
HTTPS
(Wenig wichtig)
Die Seite verwendet HTTPS um Daten sicher zu übertragen.
Alle eingebundenen Dateien werden ebenfalls über HTTPS ausgeliefert.

Medienliste

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Seitenstruktur

H1 Überschrift
(Extrem wichtig)
Enabling data-driven science & innovation for societal impact
Die H1-Überschrift ist perfekt.
Überschriften
(Wichtig)
Einige Überschriftentexte kommen doppelt auf der Seite vor.

Überschriftenstruktur

Überschriften HierarchieInhalt
H1 Enabling data-driven science & innovation for societal impact
H2 In the spotlight
H2 About
H2 The Swiss Data Science Center
H2 Domains OF EXPERTISE
H2 Data Science per domain
H2 collaborate
H2 Innovation solutions for organizations
H2 Next Events
H2 Join us on our next events
H2 News
H2 Latest news
H2 Contact us
H2 Let’s talk Data Science
H3 Data-Driven Control Methods for Energy and Manufacturing
H3 Smartair | An active learning algorithm for real-time acquisition and regression of flow field data
H3 DAAAD_Bridges
H3 Qlaire: Enhance Quality Management with generative AI
H3 Data-Driven Control Methods for Energy and Manufacturing Text-Duplikat
H3 Smartair | An active learning algorithm for real-time acquisition and regression of flow field data Text-Duplikat
H3 Smartair | An active learning algorithm for real-time acquisition and regression of flow field data Text-Duplikat
H3 The Promise of AI in Pharmaceutical Manufacturing
H3 The Promise of AI in Pharmaceutical Manufacturing Text-Duplikat
H3 Efficient and scalable graph generation through iterative local expansion
H3 Efficient and scalable graph generation through iterative local expansion Text-Duplikat
Einige der Linktexte wiederholen sich.
9 Links haben keinen Linktext oder nur Inhalt in Alt- und Titelattributen.
Die Anzahl an internen Links ist ok.
Keiner der Linktexte ist zu lang.
Alle internen Links haben keine dynamischen Parameter.
Es befinden sich 7 externe Links auf der Seite.

Gefundene Links auf dieser Seite

LinkAttributeLinktext
https://www.datascience.ch/IMG-ALT swiss data science center logo
https://www.datascience.ch/aboutAbout
https://www.datascience.ch/teamTeam
/careersCareers
https://www.datascience.ch/blogBlog
https://www.datascience.ch/newsNews
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/articles/smartair-active-lear...Kein Text
/articles/smartair-active-lear...Smartair | An active learning algorithm for real-time acquisition and regression of flow field data
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/projects/daaad-bridgesDAAAD_Bridges
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/case-studiesCase studies
/case-studies/qlaire-using-gen...Kein Text
/case-studies/qlaire-using-gen...Qlaire: Enhance Quality Management with generative AI
/courses-and-workshopCourses & Workshops
/phd-fellowsPhD fellows
/student-projectsStudents projects
/event/data-driven-control-met...Kein Text
/event/data-driven-control-met...Data-Driven Control Methods for Energy and Manufacturing
https://www.datascience.ch/eventsEvents
/contactContact
/contactTextduplikat Contact
https://www.datascience.ch/EN
https://www.datascience.ch/frFR
https://www.datascience.ch/deDE
/projectsView Research projects
https://www.datascience.ch/aboutAbout the SDSC
/event/data-driven-control-met...Kein Text
/articles/smartair-active-lear...Kein Text
/projects/daaad-bridgesKein Text
/case-studies/qlaire-using-gen...Kein Text
https://www.datascience.ch/aboutMeet the TEAM
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/domains/digital-administrationDigital Administration — See more 
/domains/biomedical-data-scienceBiomedical Data Science — See more 
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/domains/biomedical-data-scienceBiomedical Data Science
/domains/digital-administrationDigital Administration
/domains/big-science-dataBig Science Data
/domains/energy-climate-enviro...Energy, Climate & Environment
https://www.datascience.ch/aboutMeet the SDSC
/innovationDiscover our solutions
/event/data-driven-control-met...Kein Text
/people/roberto-castelloView more
/people/carl-remlingerTextduplikat View more
/people/victor-van-wymeerschTextduplikat View more
/people/giulio-romanelliTextduplikat View more
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/event/data-driven-control-met...Register now
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/articles/smartair-active-lear...Textduplikat IMG-ALT Smartair | An active learning algorithm for real-time acquisition and regression of flow field data
/articles/smartair-active-lear...Textduplikat Smartair | An active learning algorithm for real-time acquisition and regression of flow field data
/articles/smartair-active-lear...Read more 
/articles/promise-ai-pharmaceu...IMG-ALT The Promise of AI in Pharmaceutical Manufacturing
/articles/promise-ai-pharmaceu...Textduplikat The Promise of AI in Pharmaceutical Manufacturing
/articles/promise-ai-pharmaceu...Textduplikat Read more 
/articles/efficient-scalable-g...IMG-ALT Efficient and scalable graph generation through iterative local expansion
/articles/efficient-scalable-g...Textduplikat Efficient and scalable graph generation through iterative local expansion
/articles/efficient-scalable-g...Textduplikat Read more 
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Serverkonfiguration

HTTP-Weiterleitungen
(Extrem wichtig)
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HTTP-Header
(Wichtig)
Es wird kein X-Powered HTTP-Header mitgesendet.
Der Webserver nutzt GZip zur komprimierten Übertragung der Webseite (HTML).
Performance
(Wenig wichtig)
Die Antwortzeit der HTML-Seite ist mit 1,74 Sekunden extrem langsam. Ein angepeiltes Ziel sollten 0,4 Sekunden sein. Suchmaschinen-Crawler können sonst Inhalte nicht so schnell aufnehmen und auch Besucher erwarten eine schnelle Webseite.
Die Dateigröße des HTML-Dokuments ist mit 91 kB in Ordnung.

HTTP-Header

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Externe Faktoren

Blacklists
(Nice to have)
Die Seite wird nicht als "nur für Erwachsene" eingestuft.
Die Seite ist exzellent von anderen Webseiten verlinkt.
Die Seite hat Backlinks von 111 verweisenden Domains.
Die Seite hat insgesamt 534 Backlinks.
Die Seite hat Backlinks von 66 verschiedenen IP Adressen.
Verbreitung bei Facebook
(Wenig wichtig)
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