Caffe.berkeleyvision.org - SEO Checker

Visión general del análisis SEO
Metadatos
74% 
Calidad de la página
90% 
Estructura
40% 
Enlazado
77% 
Servidor
100% 
Factores externos
100% 
Puntuación SEO
Tiempo de carga
0,01 s
Tamaño HTML
11,80 kB
Palabras
807
Medios
0
Cantidad de enlaces
15 internos / 43 externos

Lista de tareas pendientes para mejorar tu SEO

Metadatos

Título
(Extremadamente importante)
Caffe | Deep Learning Framework
La longitud del título es óptima (303 píxeles de una longitud máxima de 580 píxeles).
No se repite ninguna palabra en el título.
Meta descripción
(Extremadamente importante)
No se encuentra la meta descripción.
Rastreabilidad
(Extremadamente importante)
No se detectan problemas para acceder al sitio web.
Redirección canónica
(Importante)
No se especifica ningún enlace canónico.
Idioma
(Poco importante)
Idioma reconocido automáticamente en el contenido: en
Ubicación geográfica del servidor: Estados Unidos de América
El idioma no ha sido declarado en el código HTML.
Enlaces Alternate/Hreflang
(Poco importante)
No se ha encontrado ningún enlace alternativo (alternate) en esta página.
Otras Metaetiquetas
(Poco importante)
No se detecta ninguna metaetiqueta de paginación rel next en la página.
No se detecta ninguna metaetiqueta de paginación rel prev en la página.
Dominio
(Poco importante)
Esta página está alojada en un subdominio. Para que la optimización de tu web en los buscadores tenga éxito, deberías utilizar tu propio dominio.
El dominio no contiene caracteres especiales.
URL de la página
(Poco importante)
No se detecta ningún parámetro dinámico en la URL.
No se detecta ningún ID de sesión en la URL.
La URL no contiene demasiados subdirectorios.
Codificación de caracteres
(Poco importante)
La codificación de caracteres (UTF-8) ha sido declarada correctamente.
Doctype
(Deseable)
La etiqueta doctype HTML 5 está configurada correctamente.
La declaración del doctype se ubica al inicio del código HTML.
Favicon
(Deseable)
El favicon está enlazado correctamente.

Metaetiquetas

NombreValor
viewportwidth=device-width, initial-scale=1, user-scalable=no
X-UA-Compatiblechrome=1
charsetutf-8

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Calidad de la página

Contenido
(Extremadamente importante)
El número total de palabras en la página es bueno: 807 palabras.
Un 29.1% del contenido está constituido por palabras vacías.
Las palabras clave del título también se repiten en el texto del cuerpo.
La página contiene un listado, lo que indica una buena estructuración del contenido.
Se han encontrado 21 párrafos en esta página.
El contenido en formato texto de esta página es óptimo.
No se detecta ningún placeholder de texto ni imagen.
No se detecta contenido duplicado.
La cantidad media de palabras por frase es buena: 17.3 palabras.
Frames
(Extremadamente importante)
Esta página no utiliza ningún frameset.
Optimización para móviles
(Poco importante)
No se ha especificado ningún icono de Apple Touch.
El valor de la etiqueta viewport es correcto: (width=device-width, initial-scale=1, user-scalable=no).
Esta página carga 1 archivos JavaScript, lo cual es bueno.
Etiquetas Bold y Strong
(Poco importante)
El uso de etiquetas de negritas en esta página es óptimo. Te recomendamos emplear hasta 16 etiquetas de negritas en una página.
Optimización de imágenes
(Poco importante)
La descripción del atributo ALT se utiliza correctamente en todas las imágenes rastreadas.
Redes Sociales
(Deseable)
Esta página apenas ofrece posibilidades de compartir el contenido en redes sociales. Con la integración de widgets puedes conseguir que tus contenidos se popularicen en redes.
Etiquetas markup adicionales
(Deseable)
No se detecta ninguna etiqueta markup (de Schema.org) adicional.
HTTPS
(Poco importante)
No se utiliza el protocolo HTTPS para la transmisión segura de datos.

Lista de medios

No se han encontrado archivos multimedia.

Estructura de la página

Encabezado H1
(Extremadamente importante)
Caffe
Más de un encabezado H1.
El encabezado H1 esta compuesto por una sola palabra. Podrías ampliarlo con más información.
El encabezado H1 es demasiado corto (5 caracteres). Debería tener al menos 20 caracteres.
Encabezados
(Importante)
Algunos de los encabezados H se repiten dos veces.

Estructura de los encabezados

Jerarquía de encabezadosContenido
H1 Caffe
H1 Caffe Texto duplicado
H2 Why Caffe?
H2 Documentation
H2 Citing Caffe
H2 Contacting Us
H2 Acknowledgements
H3 Notebook Examples
H3 Command Line Examples
La cantidad de enlaces internos es adecuada.
Todos los textos ancla son únicos.
Ningún texto ancla es excesivamente largo.
Ningún enlace interno contiene parámetros dinámicos.
Hay demasiados enlaces externos (43) en esta página.
EnlacePropiedadesTexto ancla
http://caffe.berkeleyvision.org/Caffe
http://bair.berkeley.edu/Externo Subdominio BAIR
http://daggerfs.com/Externo Yangqing Jia
http://imaginarynumber.net/Externo Evan Shelhamer
https://github.com/BVLC/caffeExterno View On GitHub
http://bair.berkeley.edu/Externo Subdominio Texto duplicado BAIR
http://daggerfs.com/Externo Texto duplicado Yangqing Jia
https://github.com/BVLC/caffe/...Externo BSD 2-Clause license
http://demo.caffe.berkeleyvisi...Externo Subdominio demo
https://groups.google.com/foru...Externo Subdominio caffe-users group
https://github.com/BVLC/caffe/Externo Github
http://www.image-net.org/chall...Externo Subdominio SuperVision
https://docs.google.com/presen...Externo Subdominio Texto ancla DIY Deep Learning for Vision with Caffe
https://docs.google.com/presen...Externo Subdominio Texto ancla Caffe in a Day
/tutorialTutorial Documentation
http://arxiv.org/abs/1408.5093Externo arXiv / ACM MM ‘14 paper
/installation.htmlInstallation instructions
/model_zoo.htmlModel Zoo
/development.htmlDeveloping & Contributing
/doxygen/annotated.htmlAPI Documentation
https://docs.google.com/spread...Externo Subdominio Texto ancla Benchmarking
http://nbviewer.ipython.org/gi...Externo Subdominio Image Classification and Filter Visualization
http://nbviewer.ipython.org/gi...Externo Subdominio Learning LeNet
http://nbviewer.ipython.org/gi...Externo Subdominio Fine-tuning for Style Recognition
http://nbviewer.ipython.org/gi...Externo Subdominio Off-the-shelf SGD for classification
http://nbviewer.ipython.org/gi...Externo Subdominio Multilabel Classification with Python Data Layer
http://nbviewer.ipython.org/gi...Externo Subdominio Editing model parameters
http://nbviewer.ipython.org/gi...Externo Subdominio R-CNN detection
http://nbviewer.ipython.org/gi...Externo Subdominio Siamese network embedding
/gathered/examples/imagenet.htmlImageNet tutorial
/gathered/examples/mnist.htmlLeNet MNIST Tutorial
/gathered/examples/cifar10.htmlCIFAR-10 tutorial
/gathered/examples/finetune_fl...Fine-tuning for style recognition
/gathered/examples/feature_ext...Feature extraction with Caffe C++ code.
/gathered/examples/cpp_classif...CaffeNet C++ Classification example
/gathered/examples/web_demo.htmlWeb demo
/gathered/examples/siamese.htmlSiamese Network Tutorial
https://scholar.google.com/cit...Externo Subdominio Google Scholar
https://groups.google.com/foru...Externo Subdominio Texto duplicado caffe-users group
https://github.com/BVLC/caffe/...Externo Issues
http://www.eecs.berkeley.edu/~...Externo Subdominio Trevor Darrell
http://www.carldoersch.com/Externo Subdominio Carl Doersch
https://github.com/erictzengExterno Eric Tzeng
http://imaginarynumber.net/Externo Texto duplicado Evan Shelhamer
http://jeffdonahue.com/Externo Jeff Donahue
https://github.com/longjonExterno Jon Long
http://www.philkr.net/Externo Subdominio Philipp Krähenbühl
http://ronghanghu.com/Externo Ronghang Hu
http://www.cs.berkeley.edu/~rbg/Externo Subdominio Ross Girshick
http://sergeykarayev.com/Externo Sergey Karayev
http://www.eecs.berkeley.edu/~...Externo Subdominio Sergio Guadarrama
https://github.com/tnarihiExterno Takuya Narihira
http://daggerfs.com/Externo Texto duplicado Yangqing Jia
https://github.com/BVLC/caffe/...Externo project pulse
https://github.com/BVLC/caffe/...Externo contributors
/development.htmldeveloping & contributing
http://www1.icsi.berkeley.edu/...Externo Subdominio Oriol Vinyals
http://www.eecs.berkeley.edu/~...Externo Subdominio Texto duplicado Trevor Darrell

Configuración del servidor

Redirecciones HTTP
(Extremadamente importante)
Esta página no redirige a otra URL.
Cabecera HTTP
(Importante)
La cabecera X-Powered-by no se envía en la cabecera de la página.
Esta página utiliza GZip para la transmisión de datos comprimidos.
Rendimiento
(Poco importante)
El tiempo de respuesta de la página HTML es excelente: 0,01 segundos, y se sitúa por debajo de los 0,40 segundos.
Esta página solo carga 3 archivos CSS, lo cual está bien.
Esta página carga 1 archivos JavaScript, lo cual es bueno.
El tamaño HTML de la página es adecuado: 12 kB.

Cabecera HTTP

NombreValor
connectionclose
content-length4603
serverGitHub.com
content-typetext/html; charset=utf-8
last-modifiedThu, 03 Aug 2017 22:26:03 GMT
access-control-allow-origin*
etagW/"5983a2fb-2f4f"
expiresMon, 30 Sep 2024 19:28:35 GMT
cache-controlmax-age=600
content-encodinggzip
x-proxy-cacheMISS
x-github-request-idEFF8:3272C7:38F7343:3A7E145:66FAF98A
accept-rangesbytes
age428
dateMon, 30 Sep 2024 21:55:36 GMT
via1.1 varnish
x-served-bycache-fra-eddf8230071-FRA
x-cacheHIT
x-cache-hits0
x-timerS1727733336.066823,VS0,VE1
varyAccept-Encoding
x-fastly-request-id15c33a60eeb42d850381f8f4c0fc09276d926b43
statuscode200
http_versionHTTP/1.1

Factores externos

Esta página recibe enlaces de calidad de otros sitios web.
Esta página recibe backlinks de 2.409 dominios de referencia.
Esta página recibe un total de 20.435 backlinks.
Esta página recibe backlinks de 1.901 direcciones IP distintas.

Backlinks desde Wikipedia

No se ha encontrado ningún enlace lanzado desde la Wikipedia.

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caffe.berkeleyvision.org
Caffe | Deep Learning Framework

Palabras clave más importantes

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Palabra claveResultadoComprobar
Caffe75%Check
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Berkeley46%Check
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Deep learning framework46%Check
Examples43%Check
example43%Check

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