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Visión general del análisis SEO
Metadatos
61% 
Calidad de la página
38% 
Estructura
75% 
Enlazado
97% 
Servidor
98% 
Factores externos
51% 
Puntuación SEO
Tiempo de carga
0,27 s
Tamaño HTML
525,10 kB
Palabras
331
Medios
14
Cantidad de enlaces
25 internos / 1 externos

Lista de tareas pendientes para mejorar tu SEO

Metadatos

Título
(Extremadamente importante)
Explainable Language Model Based Natural Language Processing Engine
Con 663 píxeles, el título de esta página es demasiado largo. Optimizar el título
No se repite ninguna palabra en el título.
Meta descripción
(Extremadamente importante)
Gyan is an auto curating, self-organizing research engine. Given a research question, Gyan first casts a wide net to capture content, then through comprehensive analysis filters it down to that which is most relevant, organizes and synthesizes it. It is unbiased, fully explainable and easy to maintain.
La meta descripción es demasiado larga: 1000 píxelesOptimizar la descripción.
Rastreabilidad
(Extremadamente importante)
No se detectan problemas para acceder al sitio web.
Redirección canónica
(Importante)
https://www.gyanai.com/
La página tiene una redirección canónica correcta.
Idioma
(Poco importante)
Idioma reconocido automáticamente en el contenido: en
Idioma declarado en el código HTML: en
Ubicación geográfica del servidor: Estados Unidos de América
El idioma ha sido correctamente declarado en el código HTML: en.
Enlaces Alternate/Hreflang
(Poco importante)
No se ha encontrado ningún enlace alternativo (alternate) en esta página.
Otras Metaetiquetas
(Poco importante)
No se detecta ninguna metaetiqueta de paginación rel next en la página.
No se detecta ninguna metaetiqueta de paginación rel prev en la página.
Dominio
(Poco importante)
El dominio no es un subdominio.
La longitud del nombre del dominio es buena.
El dominio no contiene caracteres especiales.
URL de la página
(Poco importante)
No se detecta ningún parámetro dinámico en la URL.
No se detecta ningún ID de sesión en la URL.
La URL no contiene demasiados subdirectorios.
Codificación de caracteres
(Poco importante)
La codificación de caracteres (UTF-8) ha sido declarada correctamente.
Doctype
(Deseable)
La etiqueta doctype HTML 5 está configurada correctamente.
La declaración del doctype se ubica al inicio del código HTML.
Favicon
(Deseable)
El favicon está enlazado correctamente.

Metaetiquetas

NombreValor
descriptionGyan is an auto curating, self-organizing research engine. Given a research question, Gyan first casts a wide net to capture content, then through comprehensive analysis filters it down to that which is most relevant, organizes and synthesizes it. It is unbiased, fully explainable and easy to maintain.
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generatorWix.com Website Builder
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format-detectiontelephone=no
skype_toolbarskype_toolbar_parser_compatible
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langen
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twitter:titleGyan | AI Research Application
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og:titleGyan | AI Research Application
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og:image:width2500
og:image:height2500
og:urlhttps://www.gyanai.com
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og:typewebsite
X-UA-CompatibleIE=edge
charsetutf-8

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Calidad de la página

Contenido
(Extremadamente importante)
No se detecta ningún párrafo.
El número total de palabras en la página es insuficiente: 331 palabras. Una buena página de contenidos debería tener una longitud de, al menos, unas 1.000 palabras.
Un 27.8% del contenido está constituido por palabras vacías.
Las palabras clave del título también se repiten en el texto del cuerpo.
La página contiene un listado, lo que indica una buena estructuración del contenido.
No se detecta ningún placeholder de texto ni imagen.
Frames
(Extremadamente importante)
Esta página no utiliza ningún frameset.
Optimización para móviles
(Poco importante)
Con 525.1 kB, el documento HTML es demasiado grande.
El valor de la etiqueta viewport es correcto: (width=device-width, initial-scale=1).
Al menos un icono de Apple-Touch ha sido especificado.
Etiquetas Bold y Strong
(Poco importante)
El uso de etiquetas de negritas en esta página es óptimo. Te recomendamos emplear hasta 7 etiquetas de negritas en una página.
Optimización de imágenes
(Poco importante)
La descripción del atributo ALT se utiliza correctamente en todas las imágenes rastreadas.
Redes Sociales
(Deseable)
Esta página apenas ofrece posibilidades de compartir el contenido en redes sociales. Con la integración de widgets puedes conseguir que tus contenidos se popularicen en redes.
Etiquetas markup adicionales
(Deseable)
No se detecta ninguna etiqueta markup (de Schema.org) adicional.
HTTPS
(Poco importante)
El sitio utiliza HTTPS para transferir datos de forma segura.
Todos los archivos incluidos se transfieren a través de HTTPS.

Lista de medios

URLAtributo ALTTítulo
....01,enc_auto/Logo_Tagline_Green_Opt4.pngGyanAI Search to Knowledge
...2b3af35dfcad4a1c87f615d0e88852b1~mv2.jpgGyanAI Explainable Language Model
...8f9cdc07549b4b16aa99feeddd0a975d~mv2.pngAsset 31_4x_edited.png
..._0.66_1.00_0.01,enc_auto/Asset 13_4x.pngGyanAI Life Sciences
..._0.66_1.00_0.01,enc_auto/Asset 23_4x.pngGyanAI Finance
..._0.66_1.00_0.01,enc_auto/Asset 10_4x.pngGyanAI Consulting
..._0.66_1.00_0.01,enc_auto/Asset 15_4x.pngGyanAI Publishing
..._0.66_1.00_0.01,enc_auto/Asset 12_4x.pngGyanAI Higher Education
...b04787d732e54bffb1cf6574f8dc6d71~mv2.pngGyan Integrate Foundation Models
...m_0.66_1.00_0.01,enc_auto/Asset 8_4x.pngGyanAI Enterprise
...376fe927f8d84fe6a589a78587ced9f4~mv2.pngAsset 7_4x.png
...5b720e1152dc42409502bb03fd767701~mv2.pngAsset 6_4x_edited.png
...m_0.66_1.00_0.01,enc_auto/Asset 3_4x.pngExplainable Language Model with GyanAI

Estructura de la página

Encabezado H1
(Extremadamente importante)
No se ha detectado ningún encabezado H1.
Encabezados
(Importante)
En la estructura de los encabezados H faltan uno o varios niveles.
Hay 27 encabezados H en esta página. La cantidad de encabezados debería guardar una mejor proporción en relación al texto.

Estructura de los encabezados

Jerarquía de encabezadosContenido
H2 The World's First Explainable AI Language Model
H2 Overcoming the biggest obstacles of Generative AI
H2 The Industries We Focus On
H2 Gyan Enterprise
H2 Gyan Foundation Models
H2 Gyan Research
H3 Gyan is an auto curating, self-organizing research engine. Given a research question, Gyan first casts a wide net to capture content, then through comprehensive analysis filters it down to that whi...
H3 Life Sciences
H3 Capital Markets
H3 Consulting
H3 Publishing
H3 Higher Ed
H5 No Hallucinations.
H5 No IP Infringements.
H5 No Data Infringements.
H5 Not a black box.
H5 Full auditability & traceability of results down to specific sentences in source documents.
H5 No cut-off dates. Operates only on current content.
H5 No inconsistency. The same answer for the same query every time.
H5 Unlock value buried in your enterprise content. Combine your corporate repositories with external content, and open it up to deep research, auto-curation and discovery.
H5 Unpack, aggregate and synthesize your corporate knowledge base and combine it with content from external sources into an intelligent information network.
H5 Gyan Foundation Models integrate vertical specific corpora with Gyan. Gyan Foundation Models corpora are pre-processed by Gyan to create explainable Gyan knowledge stores. Gyan Foundation Models pr...
H5 As a researcher, discover, explore and learn, using Gyan’s auto-curating, self-organizing research application as your AI assistant. Discover new insights while staying grounded on sources, with no...
H5 Gyan is the first explainable language model based natural language processing engine
H6 Quick Links
H6 About
H6 Contact Us
Algunos textos ancla se repiten más de una vez en varios enlaces.
La cantidad de enlaces internos es adecuada.
Ningún texto ancla es excesivamente largo.
Ningún enlace interno contiene parámetros dinámicos.
Hay 1 enlaces externos en esta página.

Enlaces detectados en esta página

EnlacePropiedadesTexto ancla
/gyan-enterpriseSubdominio Gyan Enterprise
https://www.gyanai.com/higheredSubdominio Higher Ed
/copy-of-gyan-apiSubdominio Life Sciences
/copy-of-life-sciencesSubdominio Capital Markets
/copy-of-capital-marketsSubdominio Consulting
/copy-of-consultingSubdominio Publishing
https://www.gyanai.com/researchSubdominio Gyan Research
https://www.gyanai.com/apiSubdominio Gyan API
/the-technologySubdominio The Technology
https://www.gyanai.com/teamSubdominio Team
https://www.gyanai.com/newsSubdominio In the News
https://www.gyanai.com/contactSubdominio Contact
https://www.gyanai.com/Subdominio IMG-ALT GyanAI Search to Knowledge
https://www.gyanai.com/Subdominio Learn More
https://www.gyanai.com/consultingSubdominio IMG-ALT GyanAI Consulting
https://www.gyanai.com/higheredSubdominio Texto duplicado Higher Ed
/gyan-enterpriseSubdominio Texto duplicado Learn More
https://www.gyanai.com/researchSubdominio Texto duplicado Learn More
https://www.gyanai.com/researchSubdominio • Gyan Research
/gyan-enterpriseSubdominio • Gyan Enterprise
https://www.gyanai.com/teamSubdominio • The Team
/the-technologySubdominio • The Technology
https://www.gyanai.com/contactSubdominio • Get in Touch
/terms-and-conditionsNueva ventana Subdominio Terms and Conditions
/privacy-policyNueva ventana Subdominio Privacy Policy
https://www.linkedin.com/compa...Nueva ventana Externo Subdominio IMG-ALT GyanAI LinkedIn

Configuración del servidor

Redirecciones HTTP
(Extremadamente importante)
Esta página redirige a "https://www.gyanai.com/".
Cabecera HTTP
(Importante)
La cabecera X-Powered-by no se envía en la cabecera de la página.
Esta página utiliza GZip para la transmisión de datos comprimidos.
Rendimiento
(Poco importante)
Con 525 kB, el documento HTML es demasiado grande.
El tiempo de respuesta de la página HTML es excelente: 0,27 segundos, y se sitúa por debajo de los 0,40 segundos.

Cabecera HTTP

NombreValor
content-typetext/html; charset=UTF-8
link<https://static.parastorage.com/>; rel=preconnect; crossorigin;,<https://static.parastorage.com/>; rel=preconnect;,<https://static.wixstatic.com/>; rel=preconnect; crossorigin;,<https://static.wixstatic.com/>; rel=preconnect;,<https://siteassets.parastorage.com>; rel=preconnect; crossorigin;,
html-cacheabletrue
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cache-controlprivate,max-age=0,must-revalidate
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dateThu, 15 Aug 2024 12:56:06 GMT
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via1.1 google
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alt-svch3=":443"; ma=2592000,h3-29=":443"; ma=2592000
statuscode200
http_versionHTTP/2

Factores externos

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Explainable Language Model Based Natural Language Processing Engine
Gyan is an auto curating, self-organizing research engine. Given a research question, Gyan first casts a wide net to capture content, then through comprehensive analysis filters it down to that which is most relevant, organizes and synthesizes it. It is unbiased, fully explainable and easy to maintain.

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