Fortext.net - SEO Check

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Übersicht der SEO Analyse
Metaangaben
71% 
Seitenqualität
71% 
Seitenstruktur
26% 
Verlinkung
75% 
Server
91% 
Externe Faktoren
100% 
SEO Score
Antwortzeit
0,11 s
Dateigröße
40,10 kB
Wörter
432
Medien
8
Anzahl Links
134 Intern / 11 Extern

To-do Liste mit SEO Optimierungen

Meta-Angaben im HTML

Titel
(Extrem wichtig)
Startseite | forTEXT
Der Titel ist zu kurz. (178 Pixel von maximal 580 Pixel Länge) Jetzt optimieren
Es gibt keine Wortwiederholungen im Titel.
Meta-Description
(Extrem wichtig)
Die Meta-Description fehlt.
Crawlbarkeit
(Extrem wichtig)
Es gibt keine Probleme beim Zugriff auf die Webseite.
Canonical Link
(Wichtig)
https://fortext.net/startseite
Der angegebene Canonical Link verweist auf eine andere URL.
Sprache
(Wenig wichtig)
Im Text erkannte Sprache: de
Im HTML angegebene Sprache: de
Serverstandort: Vereinigte Staaten von Amerika
Die Sprache wird im HTML Code wie folgt angegeben: de
Alternate/Hreflang Links
(Wenig wichtig)
Die Seite nutzt keine Alternate Links.
Weitere Metatags
(Wenig wichtig)
Es gibt keinen rel next Meta Tag auf der Seite.
Es gibt keinen rel prev Meta Tag auf der Seite.
Domain
(Wenig wichtig)
Die Domain ist keine Subdomain.
Die Länge der Domain ist gut.
Die Domain enthält keine Umlaute.
Seiten URL
(Wenig wichtig)
In der URL wurden keine Parameter entdeckt.
In der URL wurde keine Session ID entdeckt.
Die URL hat nicht zu viele Unterverzeichnisse.
Zeichensatzkodierung
(Wenig wichtig)
Die Angaben zur Zeichensatzkodierung (UTF-8) sind fehlerfrei.
Doctype
(Nice to have)
Die Doctype Angabe HTML 5 ist korrekt angegeben.
Die Doctype Angabe befindet sich an erster Stelle im HTML-Code.
Favicon
(Nice to have)
Das Favoriten Icon (Favicon) ist korrekt verlinkt.

Meta Tags

NameWert
viewportwidth=device-width, initial-scale=1
GeneratorBackdrop CMS 1 (https://backdropcms.org)
langde
charsetutf-8

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Seitenqualität

Inhalt
(Extrem wichtig)
Der Inhalt ist mit 432 Wörtern etwas kurz. Eine gute Seite zu einem Thema sollte Text mit etwa 800 Wörtern enthalten.
Der Text besteht zu 22% aus Füllwörtern.
Im Text befindet sich eine Aufzählung, dies deutet auf eine gute Textstruktur hin.
Es wurden 6 Fließtextblöcke auf der Seite gefunden.
Es wurden keine Platzhalter Texte bzw. Bilder gefunden.
Es befinden sich keine Duplikate auf der Seite.
Die durchschnittliche Satzlänge ist mit 14.8 Wörtern gut.
Frames
(Extrem wichtig)
Die Seite hat kein Frameset.
Mobile
(Wenig wichtig)
Es ist kein Apple-Touch Icon angegeben.
Der angegebene Viewport (width=device-width, initial-scale=1) ist korrekt.
Bold- und Strongtags
(Wenig wichtig)
Die Nutzung von Strong- und Bold-Tags ist optimal. Wir empfehlen für diese Webseite die Verwendung von bis zu 9 Tags.
Bilder Optimierung
(Wenig wichtig)
Alle gefundenen Bilder haben Alt-Attribute. (Alternativer Bild Text)
Soziale Vernetzung
(Nice to have)
Es befinden sich wenige Social-Sharing Möglichkeiten auf der Seite. Mit Plugins zum Teilen kann die Reichweite der Seite in sozialen Netzwerken erhöht werden.
Zusätzliches Markup
(Nice to have)
Es wurde kein zusätzliches Markup gefunden.
HTTPS
(Wenig wichtig)
Die Seite verwendet HTTPS um Daten sicher zu übertragen.
Alle eingebundenen Dateien werden ebenfalls über HTTPS ausgeliefert.

Medienliste

URLALT-AttributeTitel
https://fortext.net/themes/fortext/logo.pngHome
...t/images/logo-fortext-black-print-2x.pngLogo forTEXT
/themes/fortext/images/logo-tud-2x.pngLogo TUD
...ages/logo-stiftung-hochschullehre-2x.pngLogo Stiftung Innovation Hochschullehre
/themes/fortext/images/logo-dfg-2x.pngLogo DFG
/themes/fortext/images/logo-uhh-2x.pngLogo UHH
/themes/fortext/images/logo-catma-2x.pngLogo CATMA
...ext/images/icons-creative-commons-2x.pngCreative Commons Icons

Seitenstruktur

H1 Überschrift
(Extrem wichtig)
Startseite
Die H1 Überschrift enthält die Phrase Startseite! Verwende stattdessen wichtige Keywords
Die H1-Überschrift besteht nur aus einem Wort. Es sollten mehr Informationen angegeben werden.
Die H1-Überschrift ist zu kurz (10 Zeichen). Sie sollte mindestens 20 Zeichen lang sein.
Überschriften
(Wichtig)
Die Überschriftenstruktur ist fehlerhaft. Es sollte keine Hierarchie (H1-H6) ausgelassen werden.

Überschriftenstruktur

Überschriften HierarchieInhalt
H1 Startseite
H2 Neuigkeiten
H2 CfP 2024: Textannotation in der Hochschullehre
H2 Call for Papers 2024: Textannotation in der Hochschullehre OUT NOW!
H2 Korpusbildung und Textvisualisierung jetzt als Themenhefte verfügbar!
H2 Sponsoren
H2 Affiliierte Projekte
H3 Digitale Textanalyse – leicht gemacht
H3 Die forTEXT-Elemente
H3 Der forTEXT-Projektpilot
H3 Routinen
H3 Ressourcen
H3 Tools
H5 Lizenz
Einige der Linktexte wiederholen sich.
Es gibt 3 Links mit einem trivialem Linktext.
Die Anzahl an internen Links ist ok.
Keiner der Linktexte ist zu lang.
Alle internen Links haben keine dynamischen Parameter.
Es befinden sich 11 externe Links auf der Seite.

Gefundene Links auf dieser Seite

LinkAttributeLinktext
https://fortext.net/Anchor Skip to main content
https://fortext.net/Home
https://fortext.net/routinenRoutinen
A-TITLE Digitale Methoden und Arbeitsprozesse zur Analyse und Interpretation von Texten
/routinen/methodenMethoden
A-TITLE Digitale Methoden und Arbeitsprozesse zur Analyse und Interpretation von Texten
/routinen/methoden/digitales-b...Bibliografieren
A-TITLE Digitales Bibliografieren
/routinen/methoden/digitale-ed...Digitale Editionen
/routinen/methoden/entwicklung...Kategoriensysteme
/routinen/methoden/kollaborati...Kollaborative Annotation
A-TITLE Kollaboratives literaturwissenschaftliches Annotieren
/routinen/methoden/korpusbildungKorpusbildung
/routinen/methoden/manuelle-an...Manuelle Annotation
/routinen/methoden/digitale-ma...Manuskriptanalyse
A-TITLE Digitale Manuskriptanalyse
/routinen/methoden/named-entit...Named Entity Recognition
A-TITLE Named Entity Recognition (NER)
/routinen/methoden/netzwerkana...Netzwerkanalyse
/routinen/methoden/projektkonz...Projektkonzeption
A-TITLE Projektkonzeption mit digitalen Hilfsmitteln und Methoden
/routinen/methoden/digitales-p...Präsentieren und Publizieren
A-TITLE Digitales Präsentieren und Publizieren
/routinen/methoden/sentimentan...Sentimentanalyse
/routinen/methoden/stilometrieStilometrie
/routinen/methoden/moeglichkei...Textdigitalisierung
A-TITLE Möglichkeiten der Textdigitalisierung
/routinen/methoden/textvisuali...Textvisualisierung
/routinen/methoden/topic-modelingTopic Modeling
/routinen/methoden/word2vec-1word2vec
/routinen/lerneinheitenLerneinheiten
A-TITLE Lerneinheiten zu Methoden digitaler Literaturanalyse und -interpretation
/routinen/lerneinheiten/analys...Analyse und Visualisierung
A-TITLE Analyse und Visualisierung mit CATMA
/routinen/lerneinheiten/catma-...Annotationen auswerten
A-TITLE Annotationen auswerten
/routinen/lerneinheiten/korpus...Korpusanalyse
/routinen/lerneinheiten/manuel...Textduplikat Manuelle Annotation
A-TITLE Manuelle Annotation mit CATMA
/routinen/lerneinheiten/manusk...Manuskriptdigitalisierung
A-TITLE Manuskriptdigitalisierung mit Transkribus
/routinen/lerneinheiten/named-...Textduplikat Named Entity Recognition
A-TITLE Named Entity Recognition mit dem Stanford Named Entity Recognizer
/routinen/lerneinheiten/netzwe...Textduplikat Netzwerkanalyse
/routinen/lerneinheiten/prepro...Preprocessing
/routinen/lerneinheiten/sentim...Textduplikat Sentimentanalyse
/routinen/lerneinheiten/stilom...Textduplikat Stilometrie
A-TITLE Stilometrie mit Stylo
/routinen/lerneinheiten/textvi...Textduplikat Textvisualisierung
A-TITLE Textvisualisierung mit Voyant
/routinen/lerneinheiten/topic-...Textduplikat Topic Modeling
A-TITLE Topic Modeling mit dem DARIAH Topics Explorer
/routinen/lerneinheiten/word2v...word2vec mit Gensim
/routinen/lehrmoduleLehrmodule
A-TITLE Lehrmodule zu Verfahren digitaler Textanalyse mit ausgewählten Tools
/routinen/lehrmodule/digitale-...Digitale Annotation
/routinen/lehrmodule/named-ent...Textduplikat Named Entity Recognition
/routinen/lehrmodule/netzwerka...Textduplikat Netzwerkanalyse
A-TITLE Netzwerkanalyse mit Gephi lehren
/routinen/lehrmodule/topic-mod...Textduplikat Topic Modeling
A-TITLE Topic Modeling mit dem DARIAH Topics Explorer lehren (Universität)
/routinen/schulunterrichtSchulunterricht
A-TITLE Unterrichtskonzeptionen zur digitalen Bereicherung des Schulunterrichts
/routinen/schulunterricht/netz...Textduplikat Netzwerkanalyse
A-TITLE Netzwerkanalyse mit Ezlinavis unterrichten
/routinen/schulunterricht/text...Textanalyse
/routinen/schulunterricht/text...Textduplikat Textvisualisierung
A-TITLE Textvisualisierung mit Voyant lehren
https://fortext.net/ressourcenRessourcen
A-TITLE Repositorien und Tagsets
/ressourcen/textsammlungenTextsammlungen
A-TITLE Digitale Textsammlungen für deutschsprachige Literatur
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A-TITLE Bibliotheca Augustana
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A-TITLE DROC: Deutsches Romankorpus
/ressourcen/textsammlungen/dwd...DWDS
A-TITLE DWDS: Digitales Wörterbuch der Deutschen Sprache
/ressourcen/textsammlungen/deu...Deutsches Textarchiv
A-TITLE Deutsches Textarchiv (DTA)
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A-TITLE DraCor
/ressourcen/textsammlungen/ger...Germanistik im Netz
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/ressourcen/textsammlungen/kol...KOLIMO
A-TITLE KOLIMO: Korpus der literarischen Moderne
/ressourcen/textsammlungen/kat...Katharsis
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/ressourcen/tagsets/tagset-nar...Narratologie (histoire)
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A-TITLE Wichtige Begriffe der Digital Humanities kurz erklärt
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A-TITLE Fallstudien und Tutorials
/ressourcen/videos/fallstudien...Fallstudie Named Entity Recognition
/ressourcen/videos/fallstudien...Fallstudie Netzwerkanalyse
/ressourcen/videos/fallstudien...Fallstudie Stilometrie
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/ressourcen/videos/tutorials/n...Tutorials Netzwerkanalyse
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A-TITLE Digitale Werkzeuge für textanalytische und -interpretatorische Operationen
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/tools/tools/ezlinavisEzlinavis
A-TITLE Easy Linavis
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/tools/tools/stereoscopeStereoscope
A-TITLE Stereoscope – Visualisierung von Annotationsdaten
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A-TITLE Transkribus – Digitalisierung von Handschriften
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A-TITLE Kontext, Ziele, Mitarbeiter*innen, Projektinfos, Kontakt
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A-TITLE Vorträge, Workshops, Blogeinträge und Lehrveranstaltungen
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A-TITLE Home
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A-TITLE Fragebogen mit Feedback, individuelle Unterstützung Ihres Projekts
/news/2024/cfp-2024-textannota...CfP 2024: Textannotation in der Hochschullehre
/news/2024/cfp-2024-textannota...Trivialer Linktext
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/news/2024/call-for-papers-202...Call for Papers 2024: Textannotation in der Hochschullehre OUT NOW!
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/news/2024/korpusbildung-und-t...Textduplikat Trivialer Linktext
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/tools/tools/dhvlabTextduplikat DHVLab
/tools/tools/tagtogtagtog
/tools/tools/lyraTextduplikat Lyra
https://www.tu-darmstadt.de/Extern Subdomain IMG-ALT Logo TUD
A-TITLE TU Darmstadt
https://stiftung-hochschullehr...Extern IMG-ALT Logo Stiftung Innovation Hochschullehre
A-TITLE Stiftung Innovation in der Hochschullehre
https://www.dfg.de/Extern Subdomain IMG-ALT Logo DFG
A-TITLE Deutsche Forschungsgemeinschaft
https://www.uni-hamburg.de/Extern Subdomain IMG-ALT Logo UHH
A-TITLE Universität Hamburg
http://www.catma.de/Extern Subdomain IMG-ALT Logo CATMA
A-TITLE Computer Assisted Textual Markup and Analysis
https://creativecommons.org/li...Extern Creative-Commons-Lizenz
A-TITLE Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 3.0
https://creativecommons.org/li...Extern IMG-ALT Creative Commons Icons
A-TITLE Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 3.0
https://fortext.net/impressumTextduplikat Impressum
https://fortext.net/datenschutzTextduplikat Datenschutz

Serverkonfiguration

HTTP-Weiterleitungen
(Extrem wichtig)
Die Seite leitet weiter auf "https://fortext.net/"
HTTP-Header
(Wichtig)
Der X-Powered Header wird unnötigerweise mitgesendet. (unnötig)
Der Webserver nutzt GZip zur komprimierten Übertragung der Webseite (HTML).
Performance
(Wenig wichtig)
Die Antwortzeit der HTML-Seite ist mit 0,11 Sekunden unter der Zielmarke von 0,40 Sekunden.
Die Dateigröße des HTML-Dokuments ist mit 40 kB in Ordnung.

HTTP-Header

NameWert
servernginx
dateWed, 20 Nov 2024 02:18:33 GMT
content-typetext/html; charset=utf-8
content-length10139
x-powered-byPHP/8.1.30
x-backdrop-cacheHIT
content-languagede
x-frame-optionsSAMEORIGIN
link<https://fortext.net/startseite>; rel="canonical"
x-generatorBackdrop CMS 1 (https://backdropcms.org)
cache-controlpublic, max-age=300
expiresFri, 16 Jan 2015 07:50:00 GMT
varyCookie,Accept-Encoding
content-encodinggzip
etag"1732065088-gzip"
last-modifiedWed, 20 Nov 2024 01:11:28 GMT
content-range0-10138/10139
x-content-type-optionsnosniff
strict-transport-securitymax-age=15768000; includeSubDomains
statuscode200
http_versionHTTP/2

Externe Faktoren

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Die Seite hat insgesamt 1.135 Backlinks.
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Links von Wikipedia

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Robots.txt

#
# robots.txt
#
# This file is to prevent the crawling and indexing of certain parts
# of your site by web crawlers and spiders run by sites like Yahoo!
# and Google. By telling these "robots" where not to go on your site,
# you save bandwidth and server resources.
#
# This file will be ignored unless it is at the root of your host:
# Used:    http://example.com/robots.txt
# Ignored: http://example.com/site/robots.txt
#
# For more information about the robots.txt standard, see:
# http://www.robotstxt.org/robotstxt.html
#
# For syntax checking, see:
# http://www.robotstxt.org/checker.html

User-agent: *
Crawl-delay: 10
# Directories
Disallow: /core/
Disallow: /profiles/
# Files
Disallow: /README.md
Disallow: /web.config
# Paths (clean URLs)
Disallow: /admin/
Disallow: /comment/reply/
Disallow: /filter/tips/
Disallow: /node/add/
Disallow: /search/
Disallow: /user/register/
Disallow: /user/password/
Disallow: /user/login/
Disallow: /user/logout/
# Paths (no clean URLs)
Disallow: /?q=admin/
Disallow: /?q=comment/reply/
Disallow: /?q=filter/tips/
Disallow: /?q=node/add/
Disallow: /?q=search/
Disallow: /?q=user/password/
Disallow: /?q=user/register/
Disallow: /?q=user/login/
Disallow: /?q=user/logout/

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