Mtcg.snu.ac.kr - SEO Checker

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Visión general del análisis SEO
Metadatos
77% 
Calidad de la página
60% 
Estructura
79% 
Enlazado
25% 
Servidor
69% 
Factores externos
100% 
Puntuación SEO
Tiempo de carga
1,65 s
Tamaño HTML
24,70 kB
Palabras
874
Medios
8
Cantidad de enlaces
35 internos / 12 externos

Lista de tareas pendientes para mejorar tu SEO

Metadatos

Título
(Extremadamente importante)
Materials Data & Informatics Laboratory
La longitud del título es óptima (356 píxeles de una longitud máxima de 580 píxeles).
No se repite ninguna palabra en el título.
Meta descripción
(Extremadamente importante)
No se encuentra la meta descripción.
Rastreabilidad
(Extremadamente importante)
No se detectan problemas para acceder al sitio web.
Redirección canónica
(Importante)
http://mtcg.snu.ac.kr/
La página tiene una redirección canónica correcta.
Idioma
(Poco importante)
Idioma reconocido automáticamente en el contenido: en
Idioma declarado en el código HTML: en
Ubicación geográfica del servidor: Estados Unidos de América
El idioma ha sido correctamente declarado en el código HTML: en.
Enlaces Alternate/Hreflang
(Poco importante)
No se ha encontrado ningún enlace alternativo (alternate) en esta página.
Otras Metaetiquetas
(Poco importante)
No se detecta ninguna metaetiqueta de paginación rel next en la página.
No se detecta ninguna metaetiqueta de paginación rel prev en la página.
Dominio
(Poco importante)
El dominio no es un subdominio.
La longitud del nombre del dominio es buena.
El dominio no contiene caracteres especiales.
URL de la página
(Poco importante)
No se detecta ningún parámetro dinámico en la URL.
No se detecta ningún ID de sesión en la URL.
La URL no contiene demasiados subdirectorios.
Codificación de caracteres
(Poco importante)
La codificación de caracteres (UTF-8) ha sido declarada correctamente.
Doctype
(Deseable)
La etiqueta doctype HTML 5 está configurada correctamente.
La declaración del doctype se ubica al inicio del código HTML.
Favicon
(Deseable)
No se detecta ningún favicon enlazado en el código HTML.

Metaetiquetas

NombreValor
GeneratorXpressEngine
viewportwidth=device-width, initial-scale=1
langen
og:localeen_US
og:typewebsite
og:urlhttp://mtcg.snu.ac.kr/
og:titleMaterials Data & Informatics Laboratory
X-UA-CompatibleIE=edge
charsetutf-8

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Calidad de la página

Contenido
(Extremadamente importante)
Algunas palabras del título no se repiten en el cuerpo del texto.
La cantidad media de palabras por frase es elevada: 25.5 palabras.
El número total de palabras en la página es bueno: 874 palabras.
Un 28.8% del contenido está constituido por palabras vacías.
La página contiene un listado, lo que indica una buena estructuración del contenido.
Se han encontrado 5 párrafos en esta página.
No se detecta ningún placeholder de texto ni imagen.
No se detecta contenido duplicado.
Frames
(Extremadamente importante)
Esta página no utiliza ningún frameset.
Optimización para móviles
(Poco importante)
No se ha especificado ningún icono de Apple Touch.
Esta página carga 8 archivos JavaScript. Esto puede afectar negativamente a la velocidad de carga.
El valor de la etiqueta viewport es correcto: (width=device-width, initial-scale=1).
Etiquetas Bold y Strong
(Poco importante)
Algunas etiquetas se repiten, como por ejemplo: 20.
Optimización de imágenes
(Poco importante)
No se detecta ninguna descripción del atributo ALT en 7 imágenes. El contenido de los atributos ALT también es evaluado como texto por los buscadores y es muy importante para la búsqueda de imágenes.
Redes Sociales
(Deseable)
Esta página apenas ofrece posibilidades de compartir el contenido en redes sociales. Con la integración de widgets puedes conseguir que tus contenidos se popularicen en redes.
Etiquetas markup adicionales
(Deseable)
No se detecta ninguna etiqueta markup (de Schema.org) adicional.
HTTPS
(Poco importante)
No se utiliza el protocolo HTTPS para la transmisión segura de datos.

Lista de medios

URLAtributo ALTTítulo
...327/b9395d66408b28fd893df63d1d5bb9d1.pngMaterials Data & Informatics Laboratory
...327/dbcff791f4d02bcd0368b4d8d542df36.jpgCarece de atributo ALT
...327/f66c9155143957e573f12758a97fbe65.pngCarece de atributo ALT
...327/8b8bbf60f55df44307f5c0926f3bd560.jpgCarece de atributo ALT
...327/c919e68d73825c35bef5b65e83ede5ed.jpgCarece de atributo ALT
...327/cd38743e821880229287148a684ea021.pngCarece de atributo ALT
/layouts/paper_ss1.4/custom/a_l.pngCarece de atributo ALT
/layouts/paper_ss1.4/custom/a_r.pngCarece de atributo ALT

Estructura de la página

Encabezado H1
(Extremadamente importante)
No se ha detectado ningún encabezado H1.
Encabezados
(Importante)
En la estructura de los encabezados H faltan uno o varios niveles.

Estructura de los encabezados

Jerarquía de encabezadosContenido
H4 Sign In
Algunos textos ancla son demasiado largos.
Algunos enlaces internos contienen parámetros dinámicos. Las URL internas no deberían contener parámetros dinámicos, salvo que estén marcadas como nofollow.
Algunos textos ancla se repiten más de una vez en varios enlaces.
La cantidad de enlaces internos es adecuada.
Hay 12 enlaces externos en esta página.

Enlaces detectados en esta página

EnlacePropiedadesTexto ancla
http://mtcg.snu.ac.kr/Texto ancla Skip to content
http://mtcg.snu.ac.kr/IMG-ALT Materials Data & Informatics Laboratory
/index.php?mid=ResearchResearch
/index.php?mid=MembersMembers
/index.php?mid=PublicationPublication
/index.php?mid=PresentationPresentation
/index.php?mid=AMPPrograms & DB
https://github.com/MDIL-SNU/AMP2Externo AMP2
https://github.com/MDIL-SNU/SI...Externo SIMPLE-NN
https://www.snumat.com/Externo Subdominio SNUMAT
https://github.com/MDIL-SNU/Se...Externo SevenNet
https://classroom.google.com/c...Externo Subdominio 재료의 전자기적 성질
https://classroom.google.com/c...Externo Subdominio Introduction to atomistic modeling of materials
https://classroom.google.com/c...Externo Subdominio 전자구조계산 기초이론
https://classroom.google.com/c...Externo Subdominio 재료양자모델링
https://classroom.google.com/c...Externo Subdominio 공학수학 1
https://classroom.google.com/c...Externo Subdominio 현대물리
https://classroom.google.com/c...Externo Subdominio 매트랩의 기초
https://classroom.google.com/c...Externo Subdominio SIMPLE-NN 이론 및 실습
/index.php?mid=Home&act=dispMe...Sign Up
/index.php?mid=Home&act=dispMe...Find Account Info
/index.php?mid=PublicationSubdominio Texto ancla New Publication
/index.php?mid=PublicationSubdominio Texto ancla Modified ARTn method for efficient surface transition state identification
/index.php?mid=PublicationSubdominio Texto ancla This paper addresses the challenge of exploring potential energy surfaces to understand chemical reactions on surfaces, which is crucial for applications in ...
/index.php?mid=PublicationSubdominio Texto ancla Sin texto
/index.php?mid=PublicationSubdominio Texto ancla Texto duplicado New Publication
/index.php?mid=PublicationSubdominio Texto ancla Simulating HF etching process of amorphous Si3N4 using machine learning potential
/index.php?mid=PublicationSubdominio Texto ancla This research aims to advance the atomistic understanding of dry-etching processes crucial for semiconductor manufacturing. Current molecular dynamics (MD) s...
/index.php?mid=PublicationSubdominio Texto ancla Sin texto
/index.php?mid=PublicationSubdominio Texto ancla Texto duplicado New Publication
/index.php?mid=PublicationSubdominio Texto ancla Investigating disorder effect in Li6PS5Cl via machine-learning potential
/index.php?mid=PublicationSubdominio Texto ancla Solid-state electrolytes with argyrodite structures, have attracted considerable attention due to their superior safety and higher ionic conductivity than ot...
/index.php?mid=PublicationSubdominio Texto ancla Sin texto
/index.php?mid=PublicationSubdominio Texto ancla Texto duplicado New Publication
/index.php?mid=PublicationSubdominio Texto ancla Parallel algorithm for graph neural network interatomic potential
/index.php?mid=PublicationSubdominio Texto ancla Message-passing graph neural network interatomic potentials (GNN-IPs), particularly those with equivariant representations, are attracting significant attent...
/index.php?mid=PublicationSubdominio Texto ancla Sin texto
/index.php?mid=PublicationSubdominio Texto ancla Texto duplicado New Publication
/index.php?mid=PublicationSubdominio Texto ancla Predicting melting temperature via graph neural network enhanced by transfer learning
/index.php?mid=PublicationSubdominio Texto ancla Developing a machine learning model capable of predicting the melting points of inorganic crystals allows for rapid melting point predictions, eliminating th...
/index.php?mid=PublicationSubdominio Texto ancla Sin texto
http://mtcg.snu.ac.kr/Texto ancla Sin texto
http://mtcg.snu.ac.kr/Texto ancla Sin texto
/index.php?mid=Home&act=dispMe...Texto duplicado Sign Up
/index.php?mid=Home&act=dispMe...Texto duplicado Find Account Info
/index.php?mid=Utility　
/index.php?mid=LinkLink

Configuración del servidor

Redirecciones HTTP
(Extremadamente importante)
Esta página no redirige a otra URL.
Cabecera HTTP
(Importante)
La versión del servidor web se especifica dentro de la cabecera HTTP.
La cabecera X-Powered-by no se envía en la cabecera de la página.
Esta página utiliza GZip para la transmisión de datos comprimidos.
Rendimiento
(Poco importante)
Con 1,65 segundos, el tiempo de respuesta de la página es superior al límite recomendado de 0,4 segundos. Un tiempo de respuesta elevado ralentiza innecesariamente el rastreo de los buscadores y propicia una mala experiencia de uso.
Esta página carga 6 archivos CSS, lo que puede afectar negativamente al tiempo total de carga.
Esta página carga 8 archivos JavaScript. Esto puede afectar negativamente a la velocidad de carga.
El tamaño HTML de la página es adecuado: 25 kB.

Cabecera HTTP

NombreValor
dateFri, 27 Sep 2024 11:50:38 GMT
serverApache/2.4.18 (Ubuntu)
set-cookie44 Caracteres
expiresMon, 26 Jul 1997 05:00:00 GMT
cache-controlno-store, no-cache, must-revalidate
pragmano-cache
last-modifiedFri, 27 Sep 2024 11:50:38 GMT
content-encodinggzip
varyAccept-Encoding
content-length7579
content-typetext/html; charset=UTF-8
statuscode200
http_versionHTTP/1.1

Factores externos

Esta página recibe enlaces de calidad de otros sitios web.
Esta página recibe backlinks de 57 dominios de referencia.
Esta página recibe un total de 6.185 backlinks.
Esta página recibe backlinks de 57 direcciones IP distintas.

Backlinks desde Wikipedia

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Palabras clave más importantes

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materials48%Check
data48%Check
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ACS applied Materials Interfaces37%Check
applied Materials Interfaces 202437%Check
surface34%Check
neural34%Check
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