Labelstud.io - SEO Check

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Übersicht der SEO Analyse
Metaangaben
100% 
Seitenqualität
89% 
Seitenstruktur
58% 
Verlinkung
90% 
Server
100% 
Externe Faktoren
100% 
SEO Score
Antwortzeit
0,04 s
Dateigröße
399,50 kB
Wörter
646
Medien
34
Anzahl Links
46 Intern / 22 Extern

To-do Liste mit SEO Optimierungen

Meta-Angaben im HTML

Titel
(Extrem wichtig)
Open Source Data Labeling | Label Studio
Die Länge des Titels ist optimal. (378 Pixel von maximal 580 Pixel Länge)
Es gibt keine Wortwiederholungen im Titel.
Meta-Description
(Extrem wichtig)
A flexible data labeling tool for all data types. Prepare training data for computer vision, natural language processing, speech, voice, and video models.
Die Meta-Description hat eine optimale Länge. (926 Pixel von maximal 1000 Pixel Länge)
Crawlbarkeit
(Extrem wichtig)
Es gibt keine Probleme beim Zugriff auf die Webseite.
Canonical Link
(Wichtig)
Es ist kein Canonical Link angegeben.
Sprache
(Wenig wichtig)
Im Text erkannte Sprache: en
Im HTML angegebene Sprache: en
Serverstandort: Vereinigte Staaten von Amerika
Die Sprache wird im HTML Code wie folgt angegeben: en
Alternate/Hreflang Links
(Wenig wichtig)
Die Seite nutzt keine Alternate Links.
Weitere Metatags
(Wenig wichtig)
Es gibt keinen rel next Meta Tag auf der Seite.
Es gibt keinen rel prev Meta Tag auf der Seite.
Domain
(Wenig wichtig)
Die Domain ist keine Subdomain.
Die Länge der Domain ist gut.
Die Domain enthält keine Umlaute.
Seiten URL
(Wenig wichtig)
In der URL wurden keine Parameter entdeckt.
In der URL wurde keine Session ID entdeckt.
Die URL hat nicht zu viele Unterverzeichnisse.
Zeichensatzkodierung
(Wenig wichtig)
Die Angaben zur Zeichensatzkodierung (UTF-8) sind fehlerfrei.
Doctype
(Nice to have)
Die Doctype Angabe HTML 5 ist korrekt angegeben.
Die Doctype Angabe befindet sich an erster Stelle im HTML-Code.
Favicon
(Nice to have)
Das Favoriten Icon (Favicon) ist korrekt verlinkt.

Meta Tags

NameWert
viewportwidth=device-width, initial-scale=1
msapplication-TileColor#ffffff
theme-color#ffffff
generatorAstro v2.0.5
google-site-verificationQBTytIRlAzwYSrT6CTvc0-V4sInvmGBBgdJ44_R1Rk0
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image/og-image.png
descriptionA flexible data labeling tool for all data types. Prepare training data for computer vision, natural language processing, speech, voice, and video models.
langen
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twitter:titleOpen Source Data Labeling | Label Studio
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Seitenqualität

Inhalt
(Extrem wichtig)
Der Inhalt ist mit 646 Wörtern in Ordnung.
Der Text besteht zu 23.7% aus Füllwörtern.
Worte aus dem Titel werden im Text wiederholt.
Im Text befindet sich eine Aufzählung, dies deutet auf eine gute Textstruktur hin.
Es wurden 5 Fließtextblöcke auf der Seite gefunden.
Der Text auf der Seite ist optimal.
Es wurden keine Platzhalter Texte bzw. Bilder gefunden.
Es befinden sich keine Duplikate auf der Seite.
Die durchschnittliche Satzlänge ist mit 18 Wörtern gut.
Frames
(Extrem wichtig)
Die Seite hat kein Frameset.
Mobile
(Wenig wichtig)
Der angegebene Viewport (width=device-width, initial-scale=1) ist korrekt.
Mindestens ein Apple-Touch Icon ist definiert.
Bold- und Strongtags
(Wenig wichtig)
Die Nutzung von Strong- und Bold-Tags ist optimal. Wir empfehlen für diese Webseite die Verwendung von bis zu 13 Tags.
Bilder Optimierung
(Wenig wichtig)
Bei 12 Bildern fehlt das Alt-Attribut. Der Inhalt von Alt-Attributen wird von Suchmaschinen auch als Text gewertet und ist wichtig für die Bildersuche.
Soziale Vernetzung
(Nice to have)
Es befinden sich wenige Social-Sharing Möglichkeiten auf der Seite. Mit Plugins zum Teilen kann die Reichweite der Seite in sozialen Netzwerken erhöht werden.
Zusätzliches Markup
(Nice to have)
Es wurde kein zusätzliches Markup gefunden.
HTTPS
(Wenig wichtig)
Die Seite verwendet HTTPS um Daten sicher zu übertragen.
Alle eingebundenen Dateien werden ebenfalls über HTTPS ausgeliefert.

Medienliste

URLALT-AttributeTitel
/_astro/images-tab.64279c16_aDrLg.pngKein ALT-Attribut angegeben
/_astro/audio-tab.2cb839d9_1Q2p3a.pngKein ALT-Attribut angegeben
/_astro/text-tab.e5d3799a_Z176ClF.pngKein ALT-Attribut angegeben
/_astro/time-series-tab.7dbb2c6b_1eHEde.pngKein ALT-Attribut angegeben
/_astro/multi-domain-tab.100c34d7_6qq23.pngKein ALT-Attribut angegeben
/_astro/video-tab.0ad16d1f_18AihB.pngKein ALT-Attribut angegeben
...556dd47bfa23f5d9a9c6-1440x756_ZvwW8g.pngKein ALT-Attribut angegeben
...7f202b8b4479fbdd37b6a8f-400x400.jpg?w=80Kein ALT-Attribut angegeben
...ae57404d56426369f22c-1440x756_2kAsB9.pngKein ALT-Attribut angegeben
...a8c9383369637aef811a4-1080x1423.png?w=80Kein ALT-Attribut angegeben
...a11ba53374aabe2f6424-1440x756_ZNggw9.pngKein ALT-Attribut angegeben
...a8c9383369637aef811a4-1080x1423.png?w=80Kein ALT-Attribut angegeben
/_astro/meta.507599cd.svgMeta
/_astro/ibm.66737f05.svgIBM
/_astro/intel.2f099c9e.svgIntel
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/_astro/nvidia.092b3de2.svgNvidia

Seitenstruktur

H1 Überschrift
(Extrem wichtig)
Es ist keine H1-Überschrift definiert.
Überschriften
(Wichtig)
Einige Überschriftentexte kommen doppelt auf der Seite vor.
Die Überschriftenstruktur ist fehlerhaft. Es sollte keine Hierarchie (H1-H6) ausgelassen werden.
Es befinden sich 45 Überschriften auf der Seite. Die Anzahl der Überschriften sollte in einem besseren Verhältnis zum Text stehen.

Überschriftenstruktur

Überschriften HierarchieInhalt
H2 Open Source Data Labeling Platform
H2 Label every data type.
H2 Computer Vision
H2 Audio & Speech Applications
H2 NLP, Documents, Chatbots, Transcripts
H2 Robots, Sensors, IoT Devices
H2 Multi-Domain Applications
H2 Video
H2 From the Blog
H2 Trusted by companies large and small
H2 Global Community
H2 Millions of data items labeled
H2 11,000+ Slack members
H2 GitHub stars
H3 Image Classification
H3 Object Detection
H3 Semantic Segmentation
H3 Classification
H3 Speaker Diarization
H3 Emotion Recognition
H3 Audio Transcription
H3 Classification Text-Duplikat
H3 Named Entity
H3 Question Answering
H3 Sentiment Analysis
H3 Classification Text-Duplikat
H3 Segmentation
H3 Event Recognition
H3 Dialogue Processing
H3 Optical Character Recognition
H3 Time Series with Reference
H3 Classification Text-Duplikat
H3 Object Tracking
H3 Assisted Labeling
H3 Flexible and configurable
H3 Integrate with your ML/AI pipeline
H3 ML-assisted labeling
H3 Connect your cloud storage
H3 Explore & understand your data
H3 Multiple projects and users
H3 Thanks to our Core Contributors
H3 Products
H3 Community
H3 Documentation
H3 Company
Einige der Linktexte wiederholen sich.
Die Anzahl an internen Links ist ok.
Keiner der Linktexte ist zu lang.
Alle internen Links haben keine dynamischen Parameter.
Es befinden sich 22 externe Links auf der Seite.

Gefundene Links auf dieser Seite

LinkAttributeLinktext
/blog/llm-evaluations-techniqu...NEW ARTICLELLM Evaluations: Techniques, Challenges, and Best Practices 🚀
https://labelstud.io/Kein Text
https://labelstud.io/playground/Playground
https://labelstud.io/blog/Learn
https://labelstud.io/blog/Blog
https://labelstud.io/videos/Videos
https://labelstud.io/community/Community
https://labelstud.io/academicAcademic Program
https://labelstud.io/guide/Docs
/guide/quick_startQuick start
/guide/install.htmlInstall
/guide/tasks.htmlImport Data
https://api.labelstud.io/api-r...Neues Fenster Extern Subdomain API & SDK Reference
https://labelstud.io/tagsCustomizable Tags
https://labelstud.io/templatesLabeling Templates
/integrations/Integrations
https://humansignal.com/goente...Neues Fenster Extern Enterprise
https://github.com/HumanSignal...Neues Fenster Extern Kein Text
/guide/quick_startQuick Start
/guide/quick_startTextduplikat Quick Start
https://slack.labelstud.io/?so...Neues Fenster Extern Subdomain Join Community
https://labelstud.io/Anchor PIP
https://labelstud.io/Anchor Brew
https://labelstud.io/Anchor Git
https://labelstud.io/Anchor Docker
https://labelstud.io/Anchor Images
https://labelstud.io/Anchor Audio
https://labelstud.io/Anchor Text
https://labelstud.io/Anchor Time Series
https://labelstud.io/Anchor Multi-Domain
https://labelstud.io/Anchor Video
/guide/quick_startTextduplikat Quick Start
/guide/quick_startTextduplikat Quick Start
/guide/quick_startTextduplikat Quick Start
/guide/quick_startTextduplikat Quick Start
/guide/quick_startTextduplikat Quick Start
/guide/quick_startTextduplikat Quick Start
https://labelstud.io/blog/View All Articles
https://categories/guide/Extern Guide
/blog/llm-evaluations-techniqu...LLM Evaluations: Techniques, Challenges, and Best Practices
https://categories/guide/Extern Textduplikat Guide
/blog/how-to-build-and-evaluat...How to Build and Evaluate RAG Applications with Label Studio, OpenAI & Ragas
https://categories/guide/Extern Textduplikat Guide
/blog/key-considerations-for-e...Key Considerations For Evaluating RAG-Based Systems
https://slack.labelstud.io/?so...Neues Fenster Extern Subdomain Textduplikat Join Community
https://slack.labelstud.io/?so...Neues Fenster Extern Subdomain Kein Text
https://github.com/HumanSignal...Neues Fenster Extern Kein Text
https://twitter.com/labelstudiohqNeues Fenster Extern Kein Text
https://www.linkedin.com/compa...Neues Fenster Extern Subdomain Kein Text
https://www.youtube.com/channe...Neues Fenster Extern Subdomain Kein Text
https://labelstud.io/Community Edition
https://humansignal.com/platformNeues Fenster Extern Textduplikat Enterprise
https://humansignal.com/pricingNeues Fenster Extern Pricing
https://labelstud.io/blog/Textduplikat Blog
https://labelstud.io/community/Newsletter
https://slack.labelstud.io/?so...Neues Fenster Extern Subdomain Slack
https://community.labelstud.io/Neues Fenster Extern Subdomain Discourse
https://labelstud.io/videos/Webinars
https://labelstud.io/academic/Textduplikat Academic Program
/guide/quick_startTextduplikat Quick start
https://api.labelstud.io/api-r...Neues Fenster Extern Subdomain Textduplikat API & SDK Reference
https://labelstud.io/tags/Textduplikat Customizable Tags
https://labelstud.io/templates/Textduplikat Labeling Templates
https://humansignal.com/aboutNeues Fenster Extern About Us
https://humansignal.com/careersNeues Fenster Extern Careers
https://humansignal.com/contac...Extern Contact
https://humansignal.com/legal/...Neues Fenster Extern Privacy
/guide/quick_startTextduplikat Quick Start

Serverkonfiguration

HTTP-Weiterleitungen
(Extrem wichtig)
Die Seite leitet weiter auf "https://labelstud.io/"
HTTP-Header
(Wichtig)
Es wird kein X-Powered HTTP-Header mitgesendet.
Der Webserver nutzt GZip zur komprimierten Übertragung der Webseite (HTML).
Performance
(Wenig wichtig)
Die Antwortzeit der HTML-Seite ist mit 0,04 Sekunden unter der Zielmarke von 0,40 Sekunden.
Die Dateigröße des HTML-Dokuments ist mit 400 kB in Ordnung.

HTTP-Header

NameWert
accept-rangesbytes
age21318
cache-controlpublic,max-age=0,must-revalidate
cache-status"Netlify Edge"; hit
content-encodinggzip
content-typetext/html; charset=UTF-8
dateSun, 01 Sep 2024 08:56:42 GMT
etag"1cfb4469d4fcb53107bde903352bb472-ssl-df"
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Externe Faktoren

Blacklists
(Nice to have)
Die Seite wird nicht als "nur für Erwachsene" eingestuft.
Die Seite ist exzellent von anderen Webseiten verlinkt.
Die Seite hat Backlinks von 743 verweisenden Domains.
Die Seite hat insgesamt 6.719 Backlinks.
Die Seite hat Backlinks von 526 verschiedenen IP Adressen.
Verbreitung bei Facebook
(Wenig wichtig)
Die Seite hat 0 Shares und Kommentare auf Facebook.

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