Labelstud.io - SEO Checker

Visión general del análisis SEO
Metadatos
100% 
Calidad de la página
89% 
Estructura
58% 
Enlazado
90% 
Servidor
100% 
Factores externos
100% 
Puntuación SEO
Tiempo de carga
0,04 s
Tamaño HTML
399,50 kB
Palabras
646
Medios
34
Cantidad de enlaces
46 internos / 22 externos

Lista de tareas pendientes para mejorar tu SEO

Metadatos

Título
(Extremadamente importante)
Open Source Data Labeling | Label Studio
La longitud del título es óptima (378 píxeles de una longitud máxima de 580 píxeles).
No se repite ninguna palabra en el título.
Meta descripción
(Extremadamente importante)
A flexible data labeling tool for all data types. Prepare training data for computer vision, natural language processing, speech, voice, and video models.
La longitud de la meta descripción es óptima (926 píxeles de una longitud máxima de 1000 píxeles).
Rastreabilidad
(Extremadamente importante)
No se detectan problemas para acceder al sitio web.
Redirección canónica
(Importante)
No se especifica ningún enlace canónico.
Idioma
(Poco importante)
Idioma reconocido automáticamente en el contenido: en
Idioma declarado en el código HTML: en
Ubicación geográfica del servidor: Estados Unidos de América
El idioma ha sido correctamente declarado en el código HTML: en.
Enlaces Alternate/Hreflang
(Poco importante)
No se ha encontrado ningún enlace alternativo (alternate) en esta página.
Otras Metaetiquetas
(Poco importante)
No se detecta ninguna metaetiqueta de paginación rel next en la página.
No se detecta ninguna metaetiqueta de paginación rel prev en la página.
Dominio
(Poco importante)
El dominio no es un subdominio.
La longitud del nombre del dominio es buena.
El dominio no contiene caracteres especiales.
URL de la página
(Poco importante)
No se detecta ningún parámetro dinámico en la URL.
No se detecta ningún ID de sesión en la URL.
La URL no contiene demasiados subdirectorios.
Codificación de caracteres
(Poco importante)
La codificación de caracteres (UTF-8) ha sido declarada correctamente.
Doctype
(Deseable)
La etiqueta doctype HTML 5 está configurada correctamente.
La declaración del doctype se ubica al inicio del código HTML.
Favicon
(Deseable)
El favicon está enlazado correctamente.

Metaetiquetas

NombreValor
viewportwidth=device-width, initial-scale=1
msapplication-TileColor#ffffff
theme-color#ffffff
generatorAstro v2.0.5
google-site-verificationQBTytIRlAzwYSrT6CTvc0-V4sInvmGBBgdJ44_R1Rk0
og:image/og-image.png
og:image:secure_url/og-image.png
image/og-image.png
descriptionA flexible data labeling tool for all data types. Prepare training data for computer vision, natural language processing, speech, voice, and video models.
langen
twitter:cardsummary_large_image
twitter:site@labelstudiohq
twitter:titleOpen Source Data Labeling | Label Studio
twitter:descriptionA flexible data labeling tool for all data types. Prepare training data for computer vision, natural language processing, speech, voice, and video models.
twitter:creator@labelstudiohq
twitter:image/og-image.png
og:image/og-image.png
og:site_nameLabel Studio
og:titleOpen Source Data Labeling | Label Studio
og:descriptionA flexible data labeling tool for all data types. Prepare training data for computer vision, natural language processing, speech, voice, and video models.
charsetUTF-8

¡Analiza ya gratis hasta 1.000 páginas de labelstud.io!

Registrarme Gratis
Puedes usar la suscripción Básica por tiempo ilimitado.

Calidad de la página

Contenido
(Extremadamente importante)
El número total de palabras en la página es bueno: 646 palabras.
Un 23.7% del contenido está constituido por palabras vacías.
Las palabras clave del título también se repiten en el texto del cuerpo.
La página contiene un listado, lo que indica una buena estructuración del contenido.
Se han encontrado 5 párrafos en esta página.
El contenido en formato texto de esta página es óptimo.
No se detecta ningún placeholder de texto ni imagen.
No se detecta contenido duplicado.
La cantidad media de palabras por frase es buena: 18 palabras.
Frames
(Extremadamente importante)
Esta página no utiliza ningún frameset.
Optimización para móviles
(Poco importante)
El valor de la etiqueta viewport es correcto: (width=device-width, initial-scale=1).
Al menos un icono de Apple-Touch ha sido especificado.
Etiquetas Bold y Strong
(Poco importante)
El uso de etiquetas de negritas en esta página es óptimo. Te recomendamos emplear hasta 13 etiquetas de negritas en una página.
Optimización de imágenes
(Poco importante)
No se detecta ninguna descripción del atributo ALT en 12 imágenes. El contenido de los atributos ALT también es evaluado como texto por los buscadores y es muy importante para la búsqueda de imágenes.
Redes Sociales
(Deseable)
Esta página apenas ofrece posibilidades de compartir el contenido en redes sociales. Con la integración de widgets puedes conseguir que tus contenidos se popularicen en redes.
Etiquetas markup adicionales
(Deseable)
No se detecta ninguna etiqueta markup (de Schema.org) adicional.
HTTPS
(Poco importante)
El sitio utiliza HTTPS para transferir datos de forma segura.
Todos los archivos incluidos se transfieren a través de HTTPS.

Estructura de la página

Encabezado H1
(Extremadamente importante)
No se ha detectado ningún encabezado H1.
Encabezados
(Importante)
Algunos de los encabezados H se repiten dos veces.
En la estructura de los encabezados H faltan uno o varios niveles.
Hay 45 encabezados H en esta página. La cantidad de encabezados debería guardar una mejor proporción en relación al texto.

Estructura de los encabezados

Jerarquía de encabezadosContenido
H2 Open Source Data Labeling Platform
H2 Label every data type.
H2 Computer Vision
H2 Audio & Speech Applications
H2 NLP, Documents, Chatbots, Transcripts
H2 Robots, Sensors, IoT Devices
H2 Multi-Domain Applications
H2 Video
H2 From the Blog
H2 Trusted by companies large and small
H2 Global Community
H2 Millions of data items labeled
H2 11,000+ Slack members
H2 GitHub stars
H3 Image Classification
H3 Object Detection
H3 Semantic Segmentation
H3 Classification
H3 Speaker Diarization
H3 Emotion Recognition
H3 Audio Transcription
H3 Classification Texto duplicado
H3 Named Entity
H3 Question Answering
H3 Sentiment Analysis
H3 Classification Texto duplicado
H3 Segmentation
H3 Event Recognition
H3 Dialogue Processing
H3 Optical Character Recognition
H3 Time Series with Reference
H3 Classification Texto duplicado
H3 Object Tracking
H3 Assisted Labeling
H3 Flexible and configurable
H3 Integrate with your ML/AI pipeline
H3 ML-assisted labeling
H3 Connect your cloud storage
H3 Explore & understand your data
H3 Multiple projects and users
H3 Thanks to our Core Contributors
H3 Products
H3 Community
H3 Documentation
H3 Company
Algunos textos ancla se repiten más de una vez en varios enlaces.
La cantidad de enlaces internos es adecuada.
Ningún texto ancla es excesivamente largo.
Ningún enlace interno contiene parámetros dinámicos.
Hay 22 enlaces externos en esta página.
EnlacePropiedadesTexto ancla
/blog/llm-evaluations-techniqu...NEW ARTICLELLM Evaluations: Techniques, Challenges, and Best Practices 🚀
https://labelstud.io/Sin texto
https://labelstud.io/playground/Playground
https://labelstud.io/blog/Learn
https://labelstud.io/blog/Blog
https://labelstud.io/videos/Videos
https://labelstud.io/community/Community
https://labelstud.io/academicAcademic Program
https://labelstud.io/guide/Docs
/guide/quick_startQuick start
/guide/install.htmlInstall
/guide/tasks.htmlImport Data
https://api.labelstud.io/api-r...Nueva ventana Externo Subdominio API & SDK Reference
https://labelstud.io/tagsCustomizable Tags
https://labelstud.io/templatesLabeling Templates
/integrations/Integrations
https://humansignal.com/goente...Nueva ventana Externo Enterprise
https://github.com/HumanSignal...Nueva ventana Externo Sin texto
/guide/quick_startQuick Start
/guide/quick_startTexto duplicado Quick Start
https://slack.labelstud.io/?so...Nueva ventana Externo Subdominio Join Community
https://labelstud.io/Texto ancla PIP
https://labelstud.io/Texto ancla Brew
https://labelstud.io/Texto ancla Git
https://labelstud.io/Texto ancla Docker
https://labelstud.io/Texto ancla Images
https://labelstud.io/Texto ancla Audio
https://labelstud.io/Texto ancla Text
https://labelstud.io/Texto ancla Time Series
https://labelstud.io/Texto ancla Multi-Domain
https://labelstud.io/Texto ancla Video
/guide/quick_startTexto duplicado Quick Start
/guide/quick_startTexto duplicado Quick Start
/guide/quick_startTexto duplicado Quick Start
/guide/quick_startTexto duplicado Quick Start
/guide/quick_startTexto duplicado Quick Start
/guide/quick_startTexto duplicado Quick Start
https://labelstud.io/blog/View All Articles
https://categories/guide/Externo Guide
/blog/llm-evaluations-techniqu...LLM Evaluations: Techniques, Challenges, and Best Practices
https://categories/guide/Externo Texto duplicado Guide
/blog/how-to-build-and-evaluat...How to Build and Evaluate RAG Applications with Label Studio, OpenAI & Ragas
https://categories/guide/Externo Texto duplicado Guide
/blog/key-considerations-for-e...Key Considerations For Evaluating RAG-Based Systems
https://slack.labelstud.io/?so...Nueva ventana Externo Subdominio Texto duplicado Join Community
https://slack.labelstud.io/?so...Nueva ventana Externo Subdominio Sin texto
https://github.com/HumanSignal...Nueva ventana Externo Sin texto
https://twitter.com/labelstudiohqNueva ventana Externo Sin texto
https://www.linkedin.com/compa...Nueva ventana Externo Subdominio Sin texto
https://www.youtube.com/channe...Nueva ventana Externo Subdominio Sin texto
https://labelstud.io/Community Edition
https://humansignal.com/platformNueva ventana Externo Texto duplicado Enterprise
https://humansignal.com/pricingNueva ventana Externo Pricing
https://labelstud.io/blog/Texto duplicado Blog
https://labelstud.io/community/Newsletter
https://slack.labelstud.io/?so...Nueva ventana Externo Subdominio Slack
https://community.labelstud.io/Nueva ventana Externo Subdominio Discourse
https://labelstud.io/videos/Webinars
https://labelstud.io/academic/Texto duplicado Academic Program
/guide/quick_startTexto duplicado Quick start
https://api.labelstud.io/api-r...Nueva ventana Externo Subdominio Texto duplicado API & SDK Reference
https://labelstud.io/tags/Texto duplicado Customizable Tags
https://labelstud.io/templates/Texto duplicado Labeling Templates
https://humansignal.com/aboutNueva ventana Externo About Us
https://humansignal.com/careersNueva ventana Externo Careers
https://humansignal.com/contac...Externo Contact
https://humansignal.com/legal/...Nueva ventana Externo Privacy
/guide/quick_startTexto duplicado Quick Start

Configuración del servidor

Redirecciones HTTP
(Extremadamente importante)
Esta página redirige a "https://labelstud.io/".
Cabecera HTTP
(Importante)
La cabecera X-Powered-by no se envía en la cabecera de la página.
Esta página utiliza GZip para la transmisión de datos comprimidos.
Rendimiento
(Poco importante)
El tiempo de respuesta de la página HTML es excelente: 0,04 segundos, y se sitúa por debajo de los 0,40 segundos.
El tamaño HTML de la página es adecuado: 400 kB.

Cabecera HTTP

NombreValor
accept-rangesbytes
age21318
cache-controlpublic,max-age=0,must-revalidate
cache-status"Netlify Edge"; hit
content-encodinggzip
content-typetext/html; charset=UTF-8
dateSun, 01 Sep 2024 08:56:42 GMT
etag"1cfb4469d4fcb53107bde903352bb472-ssl-df"
serverNetlify
strict-transport-securitymax-age=31536000
varyAccept-Encoding
x-frame-optionsSAMEORIGIN
x-nf-request-id01J6PCT0XKWY4JD08YTE3NAH1X
x-xss-protection1; mode=block
content-length131829
statuscode200
http_versionHTTP/2

Factores externos

Listas negras
(Deseable)
Esta página no está clasificada como “contenido para adultos”.
Esta página recibe enlaces de calidad de otros sitios web.
Esta página recibe backlinks de 743 dominios de referencia.
Esta página recibe un total de 6.719 backlinks.
Esta página recibe backlinks de 526 direcciones IP distintas.
Popularidad en Facebook
(Poco importante)
Esta página tiene 0 compartir y comentarios en Facebook.

Backlinks desde Wikipedia

No se ha encontrado ningún enlace lanzado desde la Wikipedia.

Snippet (vista previa de los resultados de búsqueda)

labelstud.io
Open Source Data Labeling | Label Studio
A flexible data labeling tool for all data types. Prepare training data for computer vision, natural language processing, speech, voice, and video models.

Palabras clave más importantes

Se han encontrado las siguientes palabras clave. Comprueba si esta página está bien optimizada para cada palabra clave en concreto.

Palabra claveResultadoComprobar
Label77%Check
Label data72%Check
Data66%Check
Labeling66%Check
Data Labeling66%Check
Label Studio63%Check
Source Data Labeling62%Check
flexible data labeling62%Check
Open Source Data Labeling60%Check
Data Labeling Platform58%Check

¡Analiza ya gratis hasta 1.000 páginas de labelstud.io!

Registrarme Gratis
Puedes usar la suscripción Básica por tiempo ilimitado.

Política de cookies

Utilizamos cookies para el buen funcionamiento de nuestra web y con fines analíticos y publicitarios. Puedes activar o desactivar las cookies opcionales. Para más información consulta los siguientes enlaces.

Utilizamos estas cookies para que el sitio funcione correctamente

Con estas cookies podemos entender mejor cómo navegan las y los visitantes por nuestra web

Estas cookies nos ayudan a ofrecerte anuncios y promociones que se ajusten a tus intereses